GESTÃO DA DEMANDA

 






TEMA: GESTÃO DA DEMANDA







ÍNDICE

INTRODUÇÃO 4

Gerais 4

Específicos 4

1. GESTÃO DA DEMANDA 5

1.1. Conceito 5

2. Diferentes tipos de métodos de previsão de demanda 5

3. Isolamento das variações e seu impacto na gestão da demanda 6

4. Principais ferramentas e tecnologias utilizadas 6

5. O papel da colaboração entre departamentos 6

6. O Gestor e a Gestão da Demanda 7

7. Funções do Gestor na Gestão da Demanda 7

8. O Desafio do Gestor na Gestão da Demanda 8

CONCLUSÃO 9

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 10


INTRODUÇÃO

O presente artigo fala sobre a gestão da demanda na disciplina de métodos de previsão que vem sendo um processo estratégico dentro das empresas que visa equilibrar a capacidade de produção com a demanda dos clientes. Ela envolve o planejamento e a previsão de necessidades futuras, o que permite à organização tomar decisões mais informadas sobre a produção, estoques e serviços, a fim de atender de forma eficaz às expectativas dos consumidores e optimizar os recursos disponíveis.

Dentro da disciplina de métodos de previsão, a gestão da demanda torna-se um pilar importante, pois a correcção da especialização influencia directamente a eficiência operacional e o atendimento ao cliente. A previsão de demanda é uma técnica utilizada para estimar as necessidades futuras com base em dados históricos e variáveis ​​externas, e é essencial para evitar problemas como a escassez de produtos ou a produção excessiva, o que pode resultar em custos excessivos e desperdícios.

Gerais:

  • Compreender os fundamentos da gestão da demanda no contexto de métodos de previsão.

Específicos:

  1. Analisar os diferentes tipos de métodos de previsão de demanda, como séries temporais, modelos causais e métodos qualitativos.

  2. Avaliar a precisão da variação e seu impacto na gestão da demanda, considerando factores como sazonalidade, tendências e eventos imprevistos.

  3. Identificar as principais ferramentas e tecnologias utilizadas para realizar soluções específicas de demanda em empresas de diversos sectores.

  4. Examinar o papel da colaboração entre departamentos, como vendas e logística, na eficácia da gestão da demanda e nas específicas.

  5. Explorar como os métodos de previsão são aplicados para melhorar a gestão da demanda e melhorar a tomada de decisões nas empresas.

CAPÍTULO I - REFERENCIAL TEÓRICO

  1. GESTÃO DA DEMANDA

  1.  Conceito

Segundo Chase, Jacobs e Aquilano (2009), “gestão da demanda é o processo de influência na demanda dos consumidores para atender melhor às necessidades dos clientes com as capacidades operacionais da empresa”. Ela envolve uma previsão da demanda futura e a criação de estratégias para gerenciar as flutuações e variações na demanda ao longo do tempo.

A gestão da demanda busca equilibrar a capacidade de produção, estoques e recursos de organização com as expectativas dos consumidores. Isso requer uma compreensão detalhada das flutuações sazonais, tendências de mercado e eventos imprevistos que podem impactar a demanda. Através de técnicas de previsão, como métodos quantitativos (séries temporais, modelos causais) e qualitativos (como o julgamento de especialistas), a gestão da demanda ajuda a determinar quanto de um produto ou serviço será necessário em um determinado período.

Além disso, a gestão da demanda não se limita a prever a demanda, mas também inclui estratégias para influenciar essa demanda, como promoções, campanhas de marketing e ajustes nos preços. A ideia é garantir que a organização tenha recursos suficientes para atender à demanda sem gerar desperdícios ou custos elevados com excesso de estoque.

  1. Diferentes tipos de métodos de previsão de demanda

Segundo Chase, Jacobs e Aquilano (2009), “uma previsão de demanda pode ser realizada de diferentes maneiras, com base no comportamento histórico dos dados e nas relações entre variações externas”. A previsão por séries temporais utiliza dados passados ​​de forma sequencial para prever demandas futuras. Já os modelos causais buscam entender a relação entre a demanda e as variáveis ​​externas (como a economia ou promoções), enquanto os métodos qualitativos envolvem o uso de julgamentos e experiências dos especialistas para prever a demanda, principalmente quando há falta de dados históricos.

A análise desses métodos permite que a empresa escolha uma abordagem mais adequada de acordo com o contexto e a natureza do produto, o que é essencial para a precisão da selecção e a gestão eficiente da demanda.

  1. Isolamento das variações e seu impacto na gestão da demanda

Chase, Jacobs e Aquilano (2009), enfatizam a importância de avaliar a precisão das análises através de métricas como o erro médio absoluto (MAE), o erro quadrático médio (RMSE) e o erro percentual absoluto médio (MAPE). A previsão da previsão é crucial para uma boa gestão da demanda, pois imprecisas específicas podem gerar excessos ou faltas de estoque. Além disso, a previsão deve levar em consideração factores sazonais (picos de demanda em certas épocas do ano), tendências (mudanças ao longo do tempo) e eventos imprevistos (como desastres naturais ou crises económicas), que podem afectar significativamente a precisão das .

Segundo Chase et al. (2009), uma análise da precisão das opções não só ajuda a melhorar o processo de previsão, mas também tem um impacto directo na gestão de estoques, planejamento de produção e atendimento ao cliente, evitando violações e custos excessivos.

  1. Principais ferramentas e tecnologias utilizadas

No livro de Chase, Jacobs e Aquilano, é destacado que ferramentas e tecnologias desempenham um papel fundamental na melhoria da precisão da variação de demanda. Entre as ferramentas mais comuns estão os softwares de planejamento de recursos empresariais (ERP), sistemas de gestão de estoques e plataformas de análise de dados baseados em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. Essas tecnologias ajudam a automatizar a colecta e análise de dados históricos, além de realizar alterações mais precisas, ajustadas às mudanças dinâmicas do mercado.

Além disso, ferramentas de colaboração em tempo real entre equipes de vendas, marketing e logística também são mencionadas como essenciais para a melhoria da previsão de demanda, pois essas equipes podem fornecer insights qualitativos específicos sobre o comportamento do consumidor e eventos externos que podem impactar a demanda.

  1. O papel da colaboração entre departamentos

De acordo com Chase et al. (2009), “uma abordagem colaborativa entre departamentos é essencial para uma previsão de demanda eficaz”. Vendas, marketing e logística devem compartilhar informações sobre tendências de mercado, comportamentos de consumo e campanhas promocionais, a fim de alinhar as diferenças com as realidades do mercado. A integração entre as funções facilita a comunicação e a adaptação rápida às mudanças imprevistas, o que ajuda a melhorar a gestão da demanda.

A colaboração também permite que o planejamento de estoques seja mais eficiente, evitando excessos ou rupturas de produtos. Além disso, análises conjuntas sobre os impactos de eventos externos, como crises podem económicas ou mudanças sazonais, levarão a variações mais robustas e a um melhor desempenho geral da empresa.

  1. O Gestor e a Gestão da Demanda 

O papel do gestor na gestão da demanda dentro de uma organização é fundamental, pois ele é responsável por garantir que as operações da empresa estejam alinhadas com as variações da demanda dos consumidores, sem comprometer a eficiência ou o atendimento ao cliente. Um autor importante que aborda esse tema é Heizer, Render e Munson (2017), em sua obra sobre administração de operações.

Para Heizer, Render e Munson (2017), “o gestor de operações desempenha um papel central na gestão da demanda, uma vez que é o responsável por monitorar as flutuações de mercado e tomar decisões estratégicas para atender às necessidades dos consumidores sem causar excessos de estoque ou falhas de produção”. A principal responsabilidade do gestor é coordenar os recursos da empresa para garantir que as operações sejam flexíveis o suficiente para responder às mudanças na demanda, mas também eficientes para não gerar desperdícios ou custos desnecessários.

  1. Funções do Gestor na Gestão da Demanda

Previsão de Demanda: O gestor deve utilizar métodos de previsão (como séries temporais, análise causal, ou métodos qualitativos) para estimar a demanda futura, levando em conta factores como sazonalidade, tendências e eventos imprevistos. Isso permite que o gestor planeje a produção, os estoques e a disponibilidade de recursos.

Planejamento da Capacidade: O gestor precisa garantir que a capacidade de produção da organização seja capaz de atender à demanda prevista, mas sem sobrecarregar os recursos ou gerar custos excessivos. Isso envolve o planejamento de recursos (como mão de obra, equipamentos e materiais-primas), além da utilização de tecnologias de gestão, como softwares de ERP, para melhorar o uso da capacidade produtiva.

Gerenciamento de Estoques: O gestor também deve garantir que os níveis de estoque sejam ajustados conforme a demanda, evitando tanto a falta de produtos (o que pode resultar em perda de vendas e insatisfação do cliente) quanto o excesso de estoque, que pode gerar custos. com armazenamento e obsolescência.

Ajustes Rápidos e Flexibilidade: A gestão da demanda requer um nível de flexibilidade operacional. O gestor deve estar preparado para fazer ajustes rápidos nas operações, como aumentar ou reduzir a produção, alterar canais de distribuição ou ajustar preços, a fim de atender às variações inesperadas na demanda.

Colaboração entre Departamentos: O gestor precisa trabalhar em colaboração com outros departamentos, como vendas, marketing, e logística, para alinhar as variações de demanda com as estratégias de mercado. Isso garante que as expectativas do cliente sejam atendidas sem comprometer os recursos da empresa.

  1. O Desafio do Gestor na Gestão da Demanda

Segundo Heizer, Render e Munson (2017), “um dos maiores desafios do gestor é lidar com a incerteza”. A demanda de produtos e serviços muitas vezes é imprevisível e influenciada por factores externos, como mudanças económicas, sociais e políticas, o que torna o processo de previsão ainda mais complexo. Nesse contexto, o gestor deve ser capaz de se adaptar rapidamente às mudanças, ajustando as operações para equilibrar a oferta e a demanda de forma eficiente.

Além disso, a tecnologia desempenha um papel importante na gestão da demanda. O uso de sistemas de previsão, análises de dados e inteligência artificial pode melhorar a precisão das opções, permitindo que o gestor tome decisões mais informadas e reaja com maior agilidade.

Na mesma senda, o autor ainda enfatiza que, “o gestor da demanda dentro de uma organização é essencial para garantir que a produção, distribuição e vendas sejam realizadas de maneira eficaz e eficiente”. A sua capacidade de prever, planejar e ajustar as operações conforme as variações da demanda é crucial para o sucesso da empresa, proporcionando tanto a satisfação do cliente quanto a rentabilidade e competitividade da organização.


CONCLUSÃO

Em suma, conforme os autores destacam que uma gestão eficaz da demanda depende não apenas da escolha de métodos adequados de previsão, mas também da precisão das opções, das tecnologias utilizadas e da colaboração interdepartamental, que garantem uma maior sinergia nas operações e resultados mais consistentes. Ela tem uma função essencial que integra previsão, planejamento e execução, com o objectivo de proporcionar eficiência operacional, satisfação do cliente e rentabilidade.



REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS


CHASE, Richard B.; JACOBS, F. Robert; AQUILANO, Nicholas J. Administração da produção e operações: planejamento, controle e melhorias. 12. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2009.

HEIZER, Jay; RENDER, Barry; MUNSON, Chuck. Princípios de administração de operações. 12. ed. São Paulo: Pearson, 2017.